edu磨課師+ AI素養與思維 講師:張志勇 淡江大學資訊工程學系特聘教授 & 淡江大學工學院物聯網與大數據研究中心主任 影音教學 中文發音 繁體中文版(2DVD)

內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:淡江大學
課程發展年度:2023
課程類別:資訊工程_電腦
本課程透過最常見的機器學習與深度學習方式，來說明計算機如何進行資料的分析及經驗的累積，並進一步說明在學習過程中所發現的錯誤以及自我經驗修正的方法。
透過這門課，同學們可從淺入深的方式來了解今日的AI人工智慧如何從數據中發現特徵及形成經驗。
【先備能力】
本課程為基礎概念課，無須背景知識，適合所有對人工智慧有興趣的學習者修習。
 
【學習目標】
1.清楚人工智慧的定義與目的
2.養成人工智慧的思維
3.了解人工智慧如何學習
4.了解數據、模型與特徵的關係
5.理解機器學習及深度學習的方法
6.掌握AI未來的發展趨勢
【授課教師】
張志勇
任職單位
淡江大學資訊工程學系特聘教授 / 淡江大學工學院物聯網與大數據研究中心主任

簡述
現任:
淡江大學資工系專任特聘教授
淡江大學工學院物聯網與大數據中心主任
北京交通大學兼任客座教授
安徽滁州學院兼任特聘教授
Chair of Taiwan ACM SIGMOBILE Chapter
元宇宙發展促進會顧問課程內容:
001_1-1-人工智慧概論.mp4
002_1-2-人工智慧的應用.mp4
003_1-3-人工智慧的崛起.mp4
004_1-4-人工智慧在各領域的發展.mp4
005_2-1-人工智慧在影像處理上的亮眼表現.mp4
006_2-2-人工智慧在生成與造假方面的能力.mp4
007_2-3-人工智慧應用在機器人及自駕車的表現.mp4
008_2-4-AI運用在各種動物的擬真.mp4
009_2-5-人工智慧的能力及影響力.mp4
010_2-6-AI-+-X.mp4
011_3-1-AI的模型與分類.mp4
012_3-2-AI擁有的能力，分類和分群.mp4
013_3-3-資料和模型的關係.mp4
014_3-4-機器的學習方式.mp4
019_4-1-機器學習的概念.mp4
020_4-2-機器學習-–-隨機森林與KNN.mp4
021_4-3-機器學習-–-迴歸預測法.mp4
022_4-4-機器學習分群法.mp4
023_5-1-深度學習與人的學習.mp4
024_5-2-揭開學習的面紗.mp4
025_5-3-神經元的運作.mp4
026_5-4-自然語言的基本技術.mp4
027_5-5-自然語言的基本表示法.mp4
028_5-6-BERT語言模型.mp4
029_6-1-產業案例分享(一).mp4
030_6-2-產業案例分享(二).mp4
影片介紹: