內容說明:
商品資料
作者：鼎文名師群
出版社：鼎文書局
出版年：2025
課程類型：考試證照>證照考試
檔案格式：PDF
ISBN：9786263508248
書評
《寫程式的AI戰友:VS Code x GitHub Copilot》由洪錦魁著，旨在引導讀者進入AI輔助程式設計的新時代。本書強調透過VS Code建立開發環境，並深入介紹GitHub Copilot的自動補全、除錯、重構、AI對話等功能，以提升程式開發效率。內容涵蓋從零開始的環境設定，到實際專案應用，如CLI工具、資料處理、API整合，並結合Jupyter Notebook進行資料科學應用。作者強調，在AI與程式設計日益緊密的今日，善用工具已成為關鍵。
書籍簡介
★★★「程式設計不再孤軍奮戰，讓 AI 成為你的戰友！」★★★
☆☆☆「用 VS Code + Copilot，讓寫程式變得像聊天一樣簡單！」☆☆☆
★★★「專案實戰，立即上手，程式設計不再卡關！」★★★
《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境，更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器：自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式，讓你像專業工程師一樣高效開發。
在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代，單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值：
1. 掌握開發主流工具
VS Code 是全球最受歡迎的開發環境，本書完整介紹其安裝、操作與進階應用，讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。
2. 學會駕馭 AI，而不是被 AI 取代
GitHub Copilot 能幫你寫程式，但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性，培養「指揮 AI」的能力，避免淪為被動依賴。
3. 專案實戰，立即上手
從 CLI 工具到資料分析，從 API 整合到自動化報表，本書以專案導向學習，讓你邊學邊做，學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。
◎ 讀完這本書，你將：
☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。
☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率，寫程式就像與 AI 對話。
☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。
☆ 透過專案實戰累積經驗，快速從初學者邁向專業者。
這不只是一本文教你「怎麼寫程式」的書，而是一本幫你建立 「AI 時代程式設計思維」 的手冊。
本書特色
☆從零開始：安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。
☆AI 實戰：完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。
☆專案導向：涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案，邊學邊做，馬上能用。
☆資料科學應用：結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib，立即展現 AI + Python 的威力。
☆思維升級：教你如何成為「指揮 AI 的人」，而不是被 AI 主導，真正駕馭 Copilot。
作者簡介
作者簡介
洪錦魁
畢業於明志工專（現今明志科技大學），跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。
2023年和2024年連續2年獲選博客來10大暢銷華文作家，多年來唯一電腦書籍作者獲選，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。
DOS時代：「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。
Windows時代：「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。
Internet時代：「網頁設計使用HTML」。
大數據時代：「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。
AI時代：「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。
通用AI時代：「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。
作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。
他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
章節
- 1-1 認識 VS Code 的誕生與設計理念(第1-2頁)
- 1-2 VS Code vs 其他 IDE（PyCharm、Jupyter、Spyder）(第1-3頁)
- 1-3 VS Code 對 Python 開發的優勢與定位(第1-6頁)
- 2-1 安裝 VS Code(第2-2頁)
- 2-2 安裝 Python 解譯器(第2-9頁)
- 2-3 VS Code 安裝 Python 模組(第2-15頁)
- 2-4 認識 VS Code 的介面(第2-17頁)
- 2-5 建立資料夾與 Python 程式(第2-21頁)
- 2-6 開啟檔案(第2-26頁)
- 2-7 啟用 GitHub Copilot(第2-28頁)
- 2-8 終端機管理(第2-31頁)
- 3-1 編輯器操作介面導覽(第3-2頁)
- 3-2 命令面板、工作區與檔案管理(第3-7頁)
- 3-3 快捷鍵實用技巧與視窗配置最佳化(第3-14頁)
- 4-1 輸出、輸入與變數的操作(第4-2頁)
- 4-2 主控或工具人 - if __name__ == "__main__"(第4-3頁)
- 5-1 什麼是 REPL ？為什麼學 Python 要學它？(第5-2頁)
- 5-2 用終端機啟動 Python REPL(第5-5頁)
- 5-3 使用 Python REPL 標籤頁（Start REPL）(第5-7頁)
- 5-4 終端機 REPL 與 REPL 標籤頁的差異與應用場景(第5-11頁)
- 6-1 使用註解觸發 Copilot 寫出函數(第6-2頁)
- 6-2 補全語法、參數與錯誤提示(第6-5頁)
- 6-3 AI 幫忙完成你腦海中的程式邏輯(第6-9頁)
- 7-1 Copilot 協助程式開發的雙模式運作 - 自動補全與互動審查(第7-2頁)
- 7-2 利用 Copilot 改寫與最佳化程式(第7-3頁)
- 7-3 將錯誤訊息變成修正建議(第7-11頁)
- 7-4 協助理解陌生程式片段與資料流程(第7-20頁)
- 8-1 認識 Copilot Chat 對話式編程介面(第8-2頁)
- 8-2 用自然語言請 AI 解釋程式(第8-13頁)
- 8-3 用對話方式除錯與修正錯誤(第8-21頁)
- 8-4 請 AI 幫你重構與優化程式(第8-27頁)
- 8-5 跨檔案提問與整體架構理解(第8-32頁)
- 8-6 生成測試、文件與範例輸入(第8-40頁)
- 9-1 Jupyter Notebook 開發 Python 程式的特色(第9-2頁)
- 9-2 安裝與使用 Jupyter 擴充模組(第9-4頁)
- 9-3 執行 .ipynb 資料分析筆記本(第9-7頁)
- 9-4 儲存格選取、複製、移動與刪除(第9-14頁)
- 9-5 Markdown 語法(第9-15頁)
- 9-6 結合 Numpy、Matplotlib、Pandas 的應用展示(第9-22頁)
- 9-7 比較 Jupyter 與 Python script 的開發方式(第9-30頁)
- 10-1 用 Python 撰寫命令列工具(第10-2頁)
- 10-2 Copilot 協助自動生成指令結構(第10-12頁)
- 10-3 用 argparse、os、shutil 實作功能(第10-19頁)
- 11-1 專案目標 - 輸入 / 輸出範例(第11-2頁)
- 11-2 使用 pandas 進行資料讀取與分析(第11-3頁)
- 11-3 openpyxl 寫入報表與格式設定(第11-8頁)
- 11-4 使用 pathlib 管理報表輸出與結構(第11-17頁)
- 11-5 AI 協作實作 - 用 Copilot 或 ChatGPT 規劃報表流程(第11-22頁)
- 11-6 自動化流程封裝 - 部門銷售報表生成器(第11-33頁)
- 12-1 寫一個查詢天氣或匯率的程式(第12-2頁)
- 12-2 使用 requests + Copilot 幫你組合 API 呼叫流程(第12-5頁)
- 12-3 加入簡單例外處理與錯誤提示(第12-9頁)
- 13-1 Copilot 會出錯嗎？如何判斷建議是否合理？(第13-2頁)
- 13-2 「 AI 輔助」≠「AI 取代」 - 保持邏輯思考與程式判斷力(第13-10頁)
- 13-3 如何引導 Copilot 給你正確、清晰的建議(第13-18頁)
- 13-4 強化你的人腦思考，才是駕馭 AI 的關鍵(第13-26頁)