資料科學入門完全指南:資料分析的觀念 處理 實作 出版公司:深智數位 作者:劉弘祥 類型:電腦資訊-程式設計 PDF電子書 繁體中文版

內容說明:
商品資料
作者：劉弘祥
出版社：深智數位股份有限公司
出版年：2023
課程類型：電腦資訊>程式設計
檔案格式：PDF
ISBN：9786267273852

書籍簡介

　　★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★
　　本書承襲第一版的精彩內容，分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 Side Project。
　　精彩收錄：

　　【資料工程】
　　○ 使用分散式技術，RabbitMQ、Flower、Celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
　　○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。
　　○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。
　　○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。
　　○ 一站式管理多台分散式機器。
　　○ 使用業界等級的，分散式 Airflow。
　　【產品迭代】
　　○ 單元測試 Unit Test 介紹，包含爬蟲、API 測試範例。
　　○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。
　　【API 產品上線】
　　○ 免費網址申請教學，No-IP。
　　○ 免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。
　　○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。
　　【業界資料視覺化工具】
　　○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。
　　【監控系統】
　　○ 使用最知名的監控工具，Prometheus、Grafana，同時監控所有服務。
　　讀完本書，你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等，本書是一本集大成的作品。
　　※本書程式實例可至深智官網下載deepwisdom.com.tw

作者簡介

作者簡介
林子軒
　　Sam，目前任職 17 LIVE 資料工程師。擅長資料工程、資料分析，希望對Python 社群、大數據領域，提供一份心力。

　　【經歷】
　　●17 LIVE 資深資料工程師。
　　●曾任職永豐金證券，軟體工程師。
　　●曾於 Open UP Summit 2019，擔任 Speaker。
　　●曾任職 Tripresso，資料工程師。
　　●東華研究所，應用數學碩士。
　　【FinMind】
　　●github.com/FinMind/FinMind
　　●finmindtrade.com/
　　【個人 GitHub】
　　●github.com/linsamtw
　　【Email】
　　● [email protected]
　　如對本書有疑問，歡迎寄信到以上信箱。筆者除了本書內容外，GitHub 上也有寫文章介紹，兩篇 Kaggle 競賽經驗，分別是生產線分析、庫存需求預設，如對以上有興趣，也可寄信到以上信箱。

章節

第 1 篇 資料工程 ETL(第xi頁)

• 01 本書介紹(第1-1頁)
• 02 開發環境(第2-1頁)
• 03 Docker(第3-1頁)
• 04 雲端(第4-1頁)
• 05 資料收集(第5-1頁)
• 06 資料提供 — RESTful API 設計(第6-1頁)
• 07 容器管理工具 Docker(第7-1頁)

第 2 篇 產品迭代 -- 測試運維(第7-65頁)

• 08 自動化測試(第8-1頁)
• 09 CICD 持續性整合、部屬(第9-1頁)

第 3 篇 API 產品上線(第10-1頁)

• 10 API 服務網址(第10-1頁)

第 4 篇 資料視覺化(第10-19頁)

• 11 視覺化工具(第11-1頁)

第 5 篇 排程管理工具(第11-49頁)

• 12 排程管理工具 - Apache Airflow(第12-1頁)
• 13 Redis 介紹(第13-1頁)

第 6 篇 監控系統(第13-7頁)

• 14 監控工具介紹(第14-1頁)
• 15 結論(第15-1頁)