圖解機率•統計【暢銷修訂版】 出版公司:積木文化 作者:鈴木香織、竹一彰 類型:財經商管-財經金融稅務 EPUB電子書 繁體中文版

內容說明:
商品資料
作者：鈴木香織, 竹原一彰
出版社：積木文化
出版年：2023
課程類型：財經商管>財經金融稅務
檔案格式：EPUB
ISBN：9789864595402

書籍簡介

統計學一點都不難！
本書特色

- 針對台灣讀者全新修訂，讓學習統計的道路更暢通！
- 生活化舉例，瞬間掌握重點。
- EXCEL 實作教學，即學即用！
- 由淺入深，不知不覺中已功力大增！
只要翻開第一頁，開始讀，就代表你要懂了！
「機率、統計」是一種數學的活用方法，
目的是幫助我們「掌握資訊的特色」，進而「預測未來」。
懂得利用EXCEL做出專業統計圖表，便能讓主管刮目相看、平步青雲；
無論你是職場新鮮人、自己開店當老闆，
學會機率、統計的概念都能在資訊爆炸的今日撥開迷霧，洞見方向。
數字最誠實，想要掌握資料的本質、預測未來潮流，
機率與統計是最聰明有效的工具。

作者簡介

作者簡介
姓名:鈴木香織
京都大學情報研究科博士前期課程修了 （情報學碩士 ）。曾任大型 IT 企業研究員 ，現任職於 大型 SI 企業， 負責人工智慧(Artificial Intellegence)與機械學習的研究、調查。

姓名:竹原一彰
青山學院大理工研究科博士前期課程修了 （理學碩士 ）。
現任職於大型 SI 企業 ，負責 應用「統計的 機械學習理論」AI 與自然語言處理應用的研究、開發。
譯者簡介
姓名:李貞慧
台大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。

章節

1章 沒有公式！統計、機率入門

• 1-1 什麼是統計？
• 1-2 機率、統計的起源
• 1-3 機率、統計的基本概念
• 1-4 統計的兩大範圍
• 1-5 了解樣本與母體的特徵
• 1-6 推論並理解未知的樣本
• 1-7 用數值表示可能發生的程度
• 1-8 機率與推論統計的密切關係
• 1-9 機率、統計的應用
• 1-10 統計軟體的介紹
• Column 資料不正確就無法得到正確的結果

2章 不可不知！統計的便利工具

• 2-1 理解資料的特徵、性質
• 2-2 直方圖
• 2-3 統計量
• 2-4 平均數
• 2-5 中位數（中間值、中數）
• 2-6 眾數
• 2-7 樣本變異數① 表示資料離散程度
• 2-8 樣本變異數② 誤差的平方
• 2-9 由統計量掌握樣本趨勢的訣竅
• 2-10 母體與母數
• 2-11 不偏估計量
• 2-12 不偏變異數、標準差
• Excel 的利用① 求統計量的函數
• Column 樣本的偏誤會產生錯誤

3章 統計背後的主角！機率的基礎

• 3-1 了解機率的第一步① 機率的基礎
• 3-2 了解機率的第一步② 事件與離散程度
• 3-3 機率分配與母數
• 3-4 使用機率分配的優點
• 3-5 機率分配與期望值、變異數
• 3-6 常態分配① 代表性的機率分配
• 3-7 常態分配② 常態分配的母數
• 3-8 常態化、標準化
• 3-9 大數法則
• 3-10 中央極限定理與常態分配
• 3-11 樣本與統計量的分配
• 3-12 各種機率分配
• 3-13 二項分配
• 3-14 Poisson 分配
• Excel 的利用② 由製作樣本資料到偏差值
• Column 少數有錢人拉高了平均值

4章 利用線索，進行推理，找出真相！估計

• 4-1 估計
• 4-2 信賴係數與信賴區間
• 4-3 常態分配之母體平均數估計①
• 4-4 常態分配之母體平均數估計②
• 4-5 常態分配之母體平均數估計③
• 4-6 常態分配之母體平均數估計④
• 4-7 t 分配之母體平均數估計①
• 4-8 t 分配之母體平均數估計②
• 4-9 t 分配之母體平均數估計③
• 4-10 x 2 分配之區間估計①
• 4-11 x 2 分配之區間估計②
• 4-12 x 2 分配之區間估計③
• Excel 的利用③ 求出機率分配的信賴區間
• Column 看起來成長快速的銷量

5章 驗證，假設，找出真相！檢定

• 5-1 假設與檢定
• 5-2 虛無假設與對立假設
• 5-3 雙尾檢定與單尾檢定
• 5-4 t 檢定① 雙尾檢定
• 5-5 t 檢定② t 分配表
• 5-6 x 2 檢定① 母體變異數檢定
• 5-7 x 2 檢定② x 2 分配表
• Excel 的利用④ t 檢定
• Excel 的利用⑤ x 2 檢定
• Column 使用插圖可讓印象加深好幾倍

6章 統計的精髓！資料探堪之應用

• 6-1 什麼是資料探勘
• 6-2 關聯法則① 購物籃分析
• 6-3 關聯法則② 關聯法則的機制
• 6-4 關聯法則③ 關聯與因果的差異
• 6-5 分類預測① 分類預測問題
• 6-6 分類預測② k 鄰近法的機制
• 6-7 分類預測③ k 鄰近法範例
• 6-8 分類預測④ k 鄰近法與直方圖的關係
• 6-9 分群① 分類的手法
• 6-10 分群② k-means 分群法的機制
• 6-11 分群③ k-means 分群法的範例
• 6-12 分群④ 時間序列分群法
• 6-13 分群⑤ 階層式分群法
• 6-14 使用分群抽出特徵
• Column 學校考試能知道的事

7章 統計的精髓！語言資料的統計學

• 7-1 語言資料的統計學
• 7-2 齊普夫定律① 定律的含義
• 7-3 齊普夫定律② 使用定律計算
• 7-4 資訊量① 資訊量的測量法與圖表化
• 7-5 資訊量② 資訊量的定義
• 7-6 熵① 全體資訊源的不確定性
• 7-7 熵② 計算與性質
• 7-8 機率論語言模型入門
• 7-9 N-gram 語言模型① Shannon Game
• 7-10 N-gram 語言模型② N-gram 語言模型定義
• 7-11 N-gram 語言模型③ 字串的出現機率
• 7-12 語言熵
• 7-13 聊天機器人① 會話程式
• 7-14 聊天機器人② N-gram 語言模型的應用
• 7-15 語言資料的統計學彙總
• Column 平均時速幾公里？

附錄 請記起來！ 符號＆ 公式、圖表