內容說明:
商品資料
作者：游珮芸腳本
出版社：慢工文化
出版年：2020
課程類型：人文社會>歷史
檔案格式：PDF
ISBN：9789869857338
書籍簡介
Python程式語言簡單易學，功能又更強大，現在已是數據分析、人工智慧最主流的程式語言，讓程式設計者可以「花時間在要解決的問題，而不是花時間在學習程式語言」。
書中規劃三個篇章，共設計50種Python的實務應用，讀者可以想像自己是神話學大師坎伯所說的英雄，如同受到智者的召喚，來到Python冒險王國，踏上「啟程」、「歷險」、「回歸」的英雄旅程。透過各種有趣的範例引發對Python的學習興趣，學習Python的「基礎知識」、「數據分析」、「機器學習」。
作者簡介
蔡炎龍、季佳琪、陳先灝
章節
- 冒險0 安裝Anaconda(第1-2頁)
- 冒險1 開啟Jupyter Notebook(第1-3頁)
- 冒險2 Python計算機(第1-9頁)
- 冒險3 用Python畫個圖(第1-14頁)
- 冒險4 從常態分布抽樣(第1-20頁)
- 冒險5 畫個函數吧(第1-23頁)
- 冒險6 參數式畫圖其實也一樣！(第1-27頁)
- 冒險7 Python的資料型態(第1-31頁)
- 冒險8 重要的字典資料型態(第1-34頁)
- 冒險9 用Markdown做美美的筆記(第1-36頁)
- 冒險10 Hello, World!(第1-45頁)
- 冒險11 做一個拍拍機器人！(第1-48頁)
- 冒險12 真的還假的？(第1-53頁)
- 冒險13 串列索引和生成(第1-57頁)
- 冒險14 用串列控制要做幾次的for迴圈(第1-62頁)
- 冒險15 直到這樣，while迴圈才結束(第1-66頁)
- 冒險16 用append打造我們要的串列(第1-69頁)
- 冒險17 list comprehension打造所需的串列(第1-74頁)
- 冒險18 函式的寫法(第1-77頁)
- 冒險19 引入套件，寫個猜數字遊戲(第1-81頁)
- 冒險20 Jupyter Notebook超炫互動功能(第1-89頁)
- 冒險21 map和filter(第2-2頁)
- 冒險22 用class打造自己的資料型態(第2-6頁)
- 冒險23 完全掌控print的結果(第2-12頁)
- 冒險24 打造一個會寫詩的文青機器人(第2-19頁)
- 冒險25 漂亮display所有物件(第2-25頁)
- 冒險26 for迴圈的進階技巧(第2-31頁)
- 冒險27 把我們要的資料存檔起來(第2-34頁)
- 冒險28 讓matplotlib顯示中文(第2-41頁)
- 冒險29 歡迎來到Array的世界(第2-49頁)
- 冒險30 Broadcasting比我們想像更有趣(第2-54頁)
- 冒險31 Array大變身(第2-61頁)
- 冒險32 Array快速生成法(第2-67頁)
- 冒險33 Array畫圖超方便(第2-70頁)
- 冒險34 Array快篩法(第2-73頁)
- 冒險35 熊貓是Python的Excel(第2-76頁)
- 冒險36 用熊貓做基本數據分析(第2-81頁)
- 冒險37 組裝自己的DataFrame(第2-88頁)
- 冒險38 Groupby找美國最常目擊UFO的州(第2-93頁)
- 冒險39 玩玩真的股票資料(第2-99頁)
- 冒險40 當紅的AI就是把問題化成函數(第3-2頁)
- 冒險41 函數學習三部曲和線性迴歸(第3-8頁)
- 冒險42 模擬線性迴歸的數據(第3-11頁)
- 冒險43 過度擬合(Overfitting)(第3-17頁)
- 冒險44 訓練資料與測試資料(第3-21頁)
- 冒險45 真實資料試試——波士頓房價預測(第3-28頁)
- 冒險46 Python進階技巧看features和輸出的關係(第3-32頁)
- 冒險47 機器學習中的監督式學習——以SVM為例(第3-37頁)
- 冒險48 把完整的結果畫出來(第3-42頁)
- 冒險49 來做鳶尾花的分類(第3-46頁)
- 冒險50 非監督式學習與k-means(第3-52頁)